El Laboratorio Nacional de Fusión del CIEMAT ha registrado oficialmente el software DIONE (Doppler peak IdentificatiOn using NEural networks) en el Registro Territorial de la Propiedad Intelectual de la Comunidad de Madrid.
Este software ha sido desarrollado por los investigadores Daniel Carralero, Alejandro González Ganzábal y Giuseppe Rattá con el objetivo de acelerar el análisis de datos experimentales en plasmas de fusión mediante técnicas de inteligencia artificial.
El software automatiza el análisis de señales obtenidas mediante reflectometría Doppler en el stellarator Wendelstein 7-X, uno de los dispositivos de fusión más avanzados del mundo. Hasta ahora, este procedimiento requería un ajuste manual lento y repetitivo de los espectros Doppler, una tarea altamente especializada y muy intensiva en tiempo.
Gracias a DIONE, este análisis puede realizarse ahora de forma completamente automática y en cuestión de segundos, permitiendo obtener información esencial sobre el confinamiento del plasma con una rapidez y homogeneidad sin precedentes.
El programa automatiza el ajuste del espectro Doppler (representado por la curva roja en la Imagen 1), un proceso que anteriormente debía realizarse manualmente para cada medición. Esta automatización permite además abordar campañas experimentales completas y procesar miles de análisis de forma sistemática.
Como resultado, ya es posible generar representaciones avanzadas como la mostrada en la Imagen 2, elaborada a partir de datos de múltiples descargas y más de 5.000 análisis individuales. Estas herramientas facilitan el estudio detallado de las fluctuaciones del plasma en función de su densidad y abren la puerta a identificar patrones físicos que anteriormente podían pasar desapercibidos debido al enorme volumen de datos.
En síntesis, el nuevo software supone además un importante ahorro de tiempo de trabajo especializado: procesos que anteriormente requerían días o incluso semanas de análisis continuo pueden completarse ahora en aproximadamente una hora.
