La fusión nuclear podría proporcionar energía limpia y prácticamente inagotable, pero para conseguirlo es necesario mantener un plasma estable y bien controlado dentro de dispositivos extremadamente complejos. Esto exige interpretar, a partir de grandes volúmenes de señales de diagnóstico, qué está ocurriendo en el plasma y cómo va a evolucionar.

En el seminario celebrado el pasado 23 de marzo se presentaron AID-DAEDALUS y STRANAI, iniciativas enmarcadas en la colaboración entre el Laboratorio Nacional de Fusión del CIEMAT en Madrid y el Departamento de Computación de CINVESTAV en Ciudad de México, en coordinación con socios de Europa y Latinoamérica. El objetivo es aplicar inteligencia artificial a datos de fusión para identificar patrones relevantes, construir modelos predictivos y facilitar la operación y optimización de estos dispositivos de alta complejidad.

Giuseppe A. Rattá Gutiérrez es Científico Titular en el Laboratorio Nacional de Fusión del CIEMAT y centra su investigación en el uso de inteligencia artificial para el estudio, diagnóstico y control de plasmas de fusión. Cuenta con más de 18 años de experiencia en colaboraciones internacionales y ha trabajado con grandes instalaciones como JET (Reino Unido), ASDEX.