El objetivo de STRANAI es fomentar la colaboración multidisciplinar entre expertos en teoría, física experimental, materiales e ingeniería de la fusión nuclear.
La convocatoria de 2024 de «REDES DE INVESTIGACIÓN» en el marco del Programa Estatal de Transferencia y Colaboración del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación para el periodo 2024-2027 de la Agencia Estatal de Investigación (AEI) ha concedido una ayuda al proyecto STRANAI (STRAtegic network for Nuclear fusion research acceleration through Artificial Intelligence techniques).
Coordinada por el investigador del CIEMAT, Giuseppe Rattá, STRANAI reúne a ocho grupos de investigación de toda España con el objetivo de acelerar el desarrollo de la fusión nuclear mediante la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. La red está integrada por el Laboratorio Nacional de Fusión (CIEMAT, Madrid), PSFT (Plasma Science Fusion Technology group, de la Universidad de Sevilla), BSC (Fusion Research Group at Barcelona Supercomputing Center, en Barcelona), UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia), CETA (Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas, en Cáceres) IFMIF-DONES (Granada), UPO (Universidad Pablo de Olavide, Service Robotics Lab, en Sevilla) y CAR (Centre for Automation and Robotics – Grupo de Automatización Avanzada de Máquinas y Entornos Complejos en Madrid).
El objetivo de STRANAI es fomentar la colaboración multidisciplinar entre expertos en teoría, física experimental, materiales e ingeniería de la fusión nuclear, en coordinación con grupos especializados en inteligencia artificial. La red busca establecer sinergias estratégicas que permitan abordar los grandes retos del campo de manera integrada y eficiente. Para ello, STRANAI trabajará con datos procedentes de nueve infraestructuras clave en investigación en fusión, y organizará sus esfuerzos en torno a seis líneas de trabajo prioritarias:
- Identificación de eventos físicos mediante análisis de imágenes y vídeos.
- Automatización del análisis de turbulencia con reflectometría Doppler.
- Inteligencia artificial explicable, IA basada en física y extracción de ecuaciones desde modelos.
- Creación de bases de datos multi-dispositivo y repositorios de código compartido.
- Control del plasma y estudio de límites operativos.
- Modelos predictivos para la mitigación y prevención de disrupciones.
Nueve infraestructuras clave de fusión nuclear en esta propuesta. En el sentido de las agujas del reloj, comenzando desde la esquina superior izquierda: el dispositivo TJ-II (y el equipo del LNF), JET, W7-X, AUG (vista interior de la cámara de vacío), sección de radiofrecuencia del LIPAc, diseño conceptual del acelerador IFMIF-DONES, ilustración del JT-60SA, vista interior del stellarator LHD y SMART.
- Web STRANAILa red ya cuenta con una página web oficial, donde se pueden consultar sus objetivos, participantes y próximos pasos